Areas of teaching

  • Relational data bases
  •  Linear algebra and data analysis
  • Probabilities and statistics
  • Data mining
  •  Preference aggregation and multi-criteria analysis for decision
  • Data mining and Induction graphs
  • Machine learning: Methods and algorithms
  • Applications of data mining
  • Textmining
  • Features selection and features construction
  • Big data

Supervision of PhD thesis

  • Samia Amghar (Univ. Lyon 1, 1995) : Approche géométrique de l’apprentissage numérique supervisé: une formalisation prétopologique (Geometric approach to learning digital supervised: a formalization pretopological)
  • Marc Sebban ( Univ. Lyon 1, 1996) : Modèles théoriques en reconnaissance de formes et architecture hybride pour machine perceptive (Theoretical models in pattern recognition and hybrid machine architecture for  perceptual)
  • Sabine Loudcher (Univ Lyon 1, 1996) : Contributions à l’extraction automatique de connaissances : application à l’analyse clinique de la marche (Contribution to knowledge discovery : application to the analysis of clinical walking)
  • Ricco Rakotomalala (Univ. Lyon 1,  1998) : Graphes d’Induction (Induction graphs)
  • Gérald Gavin (Univ. Lyon 2, 2001) : Etude du modèle d’apprentissage Probablement approximativement correct (PAC) : application aux méthodes d’agrégation (Study of the learning model probably approximately correct (PAC): application to aggregation methods)
  • Stéphane Lallich, (HDR Univ Lyon 2, 2002) : Mesure et validation en extraction des connaissances à partir des données (Measurement and validation in knowledge discovery)
  • Nadir Belkhiter, (HDR Univ Lyon 2,  2002) : Communication homme-machine et décomposition des relations binaires avec application à divers domaines en informatique (Man-machine communication and decomposition of binary  relations with application to various fields in computer)
  • Fabrice Muhlenbach, ( Univ Lyon 2, 2002) : Évaluation de la qualité de la représentation en fouille de données (Evaluation of représentation quality in data mining)
  • Jérémy Clech, (Univ Lyon 2, 2004) : Contribution méthodologique à la fouille de données complexes (Methodological contribution to complex data mining)
  • Edwige Fangseu Badjio (Univ Lyon 2,  2005) : Visualisation et fouille de données (Visualisation and data mining)
  • François Poulet, (HDR Univ Lyon 2, 2005) : Visualisation et fouille de données (Visualisation and data mining)
  • Walid Erray (Univ Lyon 2, 2006) : Extensions et nouvelles approches en graphes d’induction. Application aux grandes bases de données (Extensions and new approaches to induction graphs. Application to large databases)
  • Jérôme Darmont (HDR ,Univ Lyon 2,  2006) : Optimisation et évaluation de performance pour l’aide à la conception et à l’administration des entrepôts de données complexes (Optimization and performance analysis for design assistance and administration of complex data warehouse)
  • Philippe Lenca (HDR, Univ Lyon 2, 2007) : Des données à la décision : apprentissage, validation et exploitation de règles (Data to decision: learning, validation and use of rules)
  • Hakim Hacid ( Univ Lyon 2, 2008) : Un environnement informatique pour l’interrogation et l’accès intelligent aux bases de données complexes (A computing environment for querying and intelligent access tocomplex databases)
  • Ahmad El Sayed  ( Univ Lyon 2, 2008) : Recherche d’information par le contenu dans les bases multimédia (Information retrieval by content in multimedia datables)
  • Julien Charbel ( Univ Lyon 2, 2008) : Image, Statistical Learning Using Mixture Models, Thèse en co-tutelle avec l’Université du Piémont Oriental (Italie)
  • Simon Marcelin (Univ Lyon 2, 2008) : Arbres de décision en situation d’asymétrie (Decision trees in a situation of asymmetry)
  • Julien Thomas  (Univ Lyon 2, 2009 ) : Apprentissage supervisé de données déséquilibrées par forêt aléatoire (Supervised learning from unbalanced data in random forest)
  • Mavrikas Efthimios (Univ Lyon 2, 2010) : Entre les mots : Méthodes d’analyse informatique du discours idéologique. (Between words: Methods of computer analysis of ideological discourse)
  • Quoreshi Taimur (Univ Lyon 2, 2010) : Contribution to decision tree based learning
  • Vincent Pisetta (Univ Lyon 2, 2012): Apprentiisage à partir d’arbres aléatoires : nouveaux apports ( Learning by Random Forest : new insights)
  • Mathilde Forestier : (Univ Lyon 2, 2012) : Extraction automatique de réseaux sociaux enrichis pour l’analyse des rôles sociaux  dans les discussions en ligne (Enriched social network extraction  for social roles analysis on online forum debates)
  • Dialla Azzedine : (Univ Lyon 2, 2014) : Une contribution à l’apprentissage topologique et son application dans les réseaux sociaux (A contribution to topological learning and its application in social networks analysis : Thesis in English)
  • Fatima Zohra AAZI : (Co-supervision : Univ Lyon 2 – Univ Hassan 1, Settat Maroc, 2014) : Apprentissage supervisé – apprentissage topologique (Supervised learning – topological learning)
  • Adrien Guille : (Univ Lyon 2, 2014) : Analyse automatique des tweets (tweets’s automatic analysis)
  • Hussein El-Nathseih : (Univ Lyon2, 2015-2018) : Mesures de similarité sémantique application à l’analyse des grands corpus de données textuelles (Semantic similarity measures, application to large corpus of text)

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