Dans cette th\u00e8se, il s’agit de d\u00e9velopper une m\u00e9thodologie pour extraire \u00a0automatiquement des r\u00e9seaux sociaux \u00e0 partir des forums d’actualit\u00e9s. Dans un premier temps nous construisons automatiquement le r\u00e9seau social des personnes qui discutent sur ce type de forum gr\u00e2ce \u00e0 la relation structurelle. Comme son nom l’indique la relation structurelle est bas\u00e9e sur la structure du forum, c’est \u00e0 dire le lien \u00ab\u00a0r\u00e9pondre \u00e0\u00a0\u00bb qui permet \u00e0 deux internautes de se r\u00e9pondre personnellement. Nous enrichissons automatiquement le r\u00e9seau social gr\u00e2ce \u00e0 deux nouvelles relations: la citation du nom et la citation du texte. Ces deux relations sont extraites \u00e0 partir d’une analyse des textes \u00e9crits par les internautes. Enfin, le r\u00e9seau social enrichi nous permet de mieux comprendre les relations entre les internautes dans ces communaut\u00e9s discursives et donc d’appr\u00e9hender les personnes jouant un r\u00f4le int\u00e9ressant dans leur propre communaut\u00e9.<\/p>\n
Mathilde Forestier, doctorante et Julien Velcin, Ma\u00eetre de conf\u00e9rences ERIC, Lyon 2<\/p>\n
En apprentissage supervis\u00e9, les M\u00e9thodes Ensemble (ME) ont montr\u00e9\u00a0leurs qualit\u00e9s. L\u2019une des m\u00e9thodes de r\u00e9f\u00e9rence dans ce domaine est les For\u00eats\u00a0Al\u00e9atoires (FA). Cette derni\u00e8re repose sur des partitionnements de l\u2019espace de\u00a0repr\u00e9sentation selon des fronti\u00e8res parall\u00e8les aux axes ou obliques. Les cons\u00e9quences\u00a0de cette fa\u00e7on de partitionner l\u2019espace de repr\u00e9sentation peuvent affecter\u00a0la qualit\u00e9 de chaque pr\u00e9dicteur. Il nous a sembl\u00e9 que cette approche pouvait\u00a0\u00eatre am\u00e9lior\u00e9e si on se lib\u00e9rait de cette contrainte de mani\u00e8re \u00e0 mieux coller \u00e0\u00a0la structure topologique de l\u2019ensemble d\u2019apprentissage. Dans travail, nous\u00a0\u00e9tudions de nouvelles ME bas\u00e9e sur des graphes de voisinage dont les performances,\u00a0sur nos premi\u00e8res exp\u00e9rimentations, sont aussi bonnes que celles des\u00a0FA.<\/p>\n
Diala Azzedine, doctorante et Fabien Rico, Ma\u00eetre de conf\u00e9rences ERIC Lyon 1<\/p>\n
\u00a0<\/span>Ce travail de recherche analyse et questionne les processus cognitifs et sociaux li\u00e9s au traitement de l’information dans les \u00ab\u00a0r\u00e9seaux sociaux en ligne\u00a0\u00bb. Le premier ph\u00e9nom\u00e8ne auquel cette th\u00e8se tentera de s\u2019int\u00e9resser est celui de la diffusion de l\u2019information.\u00a0Ceci est motiv\u00e9 par le besoin de comprendre les chemins que l\u2019information prend dans les r\u00e9seaux sociaux.\u00a0Ceci permettrait de pr\u00e9dire la population pouvant \u00eatre atteinte par une information, la vitesse de diffusion,\u00a0etc. La compr\u00e9hension de cette diffusion nous aidera ensuite \u00e0 d\u00e9tecter les rumeurs pouvant r\u00e9sulter\u00a0d\u2019un \u00e9change d\u2019informations contradictoires dans les r\u00e9seaux. Enfin, le troisi\u00e8me point auquel s\u2019attaquera\u00a0cette th\u00e8se est celui de la qualit\u00e9 de l\u2019information. Il s\u2019agit donc de comprendre et de distinguer la v\u00e9ritable\u00a0information d\u2019une \u00ab d\u00e9sinformation \u00bb par exemple, sur la base des propri\u00e9t\u00e9s d\u00e9montr\u00e9es au cours des deux\u00a0points pr\u00e9c\u00e9dents. Il s\u2019agit donc dans cette th\u00e8se de proposer des m\u00e9thodes, des techniques et un outil qui\u00a0permettra d\u2019extraire un ensemble de mesures et de faits \u00e0 partir des r\u00e9seaux sociaux li\u00e9s \u00e0 l\u2019information et \u00e0\u00a0sa caract\u00e9risation. Par ailleurs, il est attendu qu\u2019un outil int\u00e9grant ces techniques et technologies soit\u00a0impl\u00e9ment\u00e9 et valid\u00e9 \u00e0 la fin de cette th\u00e8se.<\/p>\n Adrien Guille, doctorant et C\u00e9cile Favre, Ma\u00eetre de conf\u00e9rence, ERIC Lyon 2<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Extraction automatique de r\u00e9seaux sociaux enrichis pour l’analyse de r\u00f4le. R\u00e9sum\u00e9 Dans cette th\u00e8se, il s’agit de d\u00e9velopper une m\u00e9thodologie pour extraire \u00a0automatiquement des r\u00e9seaux sociaux \u00e0 partir des forums d’actualit\u00e9s. Dans un premier temps nous construisons automatiquement le r\u00e9seau social des personnes qui discutent sur ce type de forum gr\u00e2ce \u00e0 la relation structurelle. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":48,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","template":"","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/zighed.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/261"}],"collection":[{"href":"http:\/\/zighed.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"http:\/\/zighed.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/zighed.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/zighed.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=261"}],"version-history":[{"count":22,"href":"http:\/\/zighed.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/261\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":285,"href":"http:\/\/zighed.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/261\/revisions\/285"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/zighed.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/48"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/zighed.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=261"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Equipe<\/h2>\n