Enseignement – matières enseignées

• Bases de Données Relationnelles
• Probabilités et statistiques
• Data mining
•  Algèbre linéaire, Analyse des Données
•  Agrégation de préférences et analyse multi-critères pour la décision
• fouille de données et graphes d’induction
• Apprentissage automatique, méthodes et algorithmes
• Applications en Fouilles de données et fouille de textes
• Sélection et construction d’attributs
• Big Data

Direction de formations

• De 1999-2015 : Master Extraction des Connaissances à partir des Données (ECD)
• 2009-2015 : Principal coordonateur du master européen Erasmus Mundus Data Mining & Knowledge Management DMKM

Encadrement de thèses et Habilitations à Diriger les Recherches

• Samia Amghar (Univ. Lyon 1, 1995) : Approche géométrique de l’apprentissage numérique supervisé: une formalisation prétopologique
• Marc Sebban ( Univ. Lyon 1, 1996) : Modèles Théoriques en Reconnaissance de Formes et Architecture Hybride pour Machine Perceptive
• Sabine Loudcher (Univ Lyon 1, 1996) : Contributions à l’extraction automatique de connaissances : application à l’analyse clinique de la marche
• Ricco Rakotomalala (Univ. Lyon 1,  1998) : Graphes d’Induction
• Gérald Gavin (Univ. Lyon 2, 2001) : Etude du modèle d’apprentissage Probablement approximativement correct (PAC) : application aux méthodes d’agrégation
• Stéphane Lallich, (HDR Univ Lyon 2, 2002) : Mesure et validation en extraction des connaissances à partir des données
• Nadir Belkhiter, (HDR Univ Lyon 2,  2002) : Communication homme-machine et décomposition des relations binaires avec application à divers domaines en informatique
• Fabrice Muhlenbach, ( Univ Lyon 2, 2002) : Évaluation de la qualité de la représentation en fouille de données
• Jérémy Clech, (Univ Lyon 2, 2004) : Contribution Méthodologique à la Fouille de Données Complexes
• Edwige Fangseu Badjio (Univ Lyon 2,  2005) : Visualisation et fouille de données
• François Poulet, (HDR Univ Lyon 2, 2005) : Visualisation et fouille de données
• Walid Erray (Univ Lyon 2, 2006) : Extensions et nouvelles approches en graphes d’induction. Application aux grandes bases de données
• Jérôme Darmont (HDR ,Univ Lyon 2,  2006) : Optimisation et évaluation de performance pour l’aide à la conception et à l’administration des entrepôts de données complexes
• Philippe Lenca (HDR, Univ Lyon 2, 2007) : des données à la décision : apprentissage, validation et exploitation de règles
• Hakim Hacid ( Univ Lyon 2, 2008) : Un environnement informatique pour l’interrogation et l’accès intelligent aux bases de données complexes
• Ahmad El Sayed  ( Univ Lyon 2, 2008) : Recherche d’information par le contenu dans les bases Multimédia
• Julien Charbel ( Univ Lyon 2, 2008) : Image, Statistical Learning Using Mixture Models, Thèse en co-tutelle avec l’Université du Piémont Oriental (Italie)
• Simon Marcelin (Univ Lyon 2, 2008) :Arbres de décision en situation d’asymétrie
• Julien Thomas  (Univ Lyon 2, 2009 ) : Apprentissage supervisé de données déséquilibrées par forêt aléatoire.
• Mavrikas Efthimios (Univ Lyon 2, 2010) : Entre les mots : Méthodes d’analyse informatique du discours idélogique.
• Quoreshi Taimur (Univ Lyon 2, 2010) : Contribution to decision tree based learning
• Vincent Pisetta (Univ Lyon 2, 2012): Apprentiisage à partir d’arbres aléatoires : nouveaux apports
• Mathilde Forestier : (Univ Lyon 2, 2012) : Extraction automatique de réseaux  sociaux enrichis pour l’analyse des rôles sociaux dans les discussions en ligne  (Univ. Lyon 2, 2012)
• Dialla Azzedine : (Univ Lyon 2, 2014) : Une application à l’apprentissage topologique et son application dans les réseaux sociaux 
• Fatima Zohra AAZI : (Co-tutelle : Univ Lyon 2 – Univ Hassan 1, Settat Maroc, 2014) : Apprentissage supervisé – apprentissage topologique
• Adrien Guille : (Univ Lyon 2, 2014) : Analyse automatique des tweets
• Hussein El-Nathseih : (Univ Lyon2, 2015-2018) : Mesures de similarité sémantique application à l’analyse des grands corpus de données textuelles